Искусство и искусствоведение Рассмотрены основные методы статистической обработки данных и машинного обучения и их реализации на языке R. Изложены принципы разработки информационных систем и моделей, основанных на данных. Приведены примеры использования методов машинного обучения при решении прикладных задач. Рассмотрены подготовка данных, работа с временными рядами, методы классификации и кластеризации, способы обучения ( с учетом, без учителя, с подкреплением) , классические методы интеллектуального анализа данных, способы проверки адекватности получаемых моделей, их сравнения и выбора. В конце разделов приведены вопросы для самоконтроля и задания. Материал соответсвует курсам "Статистические методы интеллектуального анализа данных" и " Интеллектуальные системы" при подготовке магистрантов по направлению "Автоматизации технологических процессов и производств". Исходные данные и коды всех примеров на языке R могут быть скачаны с сайта издательства.
