Искусство и искусствоведение Язык R предлагает мощный набор методов машинного обучения, позволяющих быстро проводить нетривиальный анализ ваших данных.Книга является руководством, которое поможет применять методы машинного обучения в решении ежедневных задач. Бретт Ланц научит всему необходимому для анализа данных, формирования прогнозов и визуализации данных.Здесь вы найдете информацию о новых улучшенных библиотеках, советы об этических аспектах машинного обучения и проблемах предвзятости, а также познакомитесь с глубоким обучением.В этой книге• Основы машинного обучения и особенности обучения компьютера на примерах.• Подготовка данных к использованию в машинном обучении средствами языка R.• Классификация значимости результатов.• Предсказание событий с помощью деревьев решений, правил и опорных векторов.• Прогнозирование числовых данных и оценка финансовых данных с помощью регрессионных методов.• Моделирование сложных процессов с использованием нейронных сетей – фундамент глубокого обучения.• Оценка моделей и улучшение их производительности.• Новейшие технологии для обработки больших данных, в частности R 3.6, Spark, H2O и TensorFlow.
