FREE Shipping with Basket
**over 99 Canadian Dollars** Valid for CANADA and USA
Books Журналы Игрушки и Сувениры
 


 
Главная Каталог книг Новинки Бестселлеры Распродажа О Компании Корзина Статус заказа Доставка
ЖУРНАЛЫ
ИГРУШКИ И СУВЕНИРЫ
Сувениры
Игрушки
Русские иконы

Facebook     Twitter     Google+     LiveJournal

Новинки

Бестеселлеры

Распродажа

Русские иконы

Подписаться на рассылку

Введение в статистическое обучение с примерами на языке R

Введение в статистическое обучение с примерами на языке R

Vvedenie v statisticheskoe obuchenie s primerami na iazyke R


Type : Book

SKU: KM646916
Stock No: 840000
ISBN: 978-5-97060-495-3

Pages: 450
Format: 70x100/16
Cover: Твердый переплет
Year: 2016
Publisher: ДМК-Пресс

<< Previous   |   Next >>
 
Отправить другу Отправить другу
Задать вопрос Задать вопрос
Цена: CAD182.81

Добавить в корзину
Все цены в канадских долларах Все цены в канадских долларах
Delivery note Отправляется через 14-17 дня

Краткая аннотация:

Книга представляет собой доступно изложенное введение в статистическое обучение – незаменимый набор инструментов, позволяющих извлечь полезную информацию из больших и сложных наборов данных, которые начали возникать в последние 20 лет в таких областях, как биология, экономика, маркетинг, физика и др. В этой книге описаны одни из наиболее важных методов моделирования и прогнозирования, а также примеры их практического применения. Рассмотренные темы включают линейную регрессию, классификацию, создание повторных выборок, регуляризацию, деревья решений, машины опорных векторов, кластеризацию и др. Описание этих методов сопровождается многочисленными иллюстрациями и практическими примерами. Поскольку цель этого учебника заключается в продвижении методов статистического обучения среди практикующих академических исследователей и промышленных аналитиков, каждая глава включает примеры практической реализации соответствующих методов с помощью R – чрезвычайно популярной среды статистических вычислений с открытым кодом. Издание рассчитано на неспециалистов, которые хотели бы применять современные методы статистического обучения для анализа своих данных. Предполагается, что читатели ранее прослушали лишь курс по линейной регрессии и не обладают знаниями матричной алгебры. Гарет Джеймс занимает должность профессора статистики в университете Южной Калифорнии. Он является автором многочисленных методологических работ в области статистического обучения, посвященных анализу многомерных данных. Концепция настоящей книги во многом отражает содержание его курса по этой теме для студентов, обучающихся по специальности «магистр делового администрирования». Даниэла Уиттон является специалистом в области биостатистики и занимает должность ассистента в университете Вашингтона. Ее исследовательская работа в основном посвящена применению методов машинного обучения для анализа многомерных данных. Благодаря ее вкладу, методы машинного обучения стали более широко применяться в геномных исследованиях. Тревор Хасти и Роберт Тибширани являются профессорами статистики в Стэнфордском Университете, соавторами популярной книги «Элементы статистического обучения» и создателями обобщенных аддитивных моделей. Проф. Хасти внес также большой вклад в разработку статистического программного обеспечения на языках R и S-PLUS и создал методы «главных кривых» и «главных поверхностей». Проф. Тибширани предложил метод лассо и является одним из авторов популярной книги «Введение в бутстреп». Издание будет выполнено в цвете!




Knigomania.com
OUR STORES
4949 Bathurst St. Unit 6 Toronto,
ON, M2R 1Y1 Canada
(Bathurst / Finch)

Phone: +1-416-250-8242
7000 Bathurst St.Unit #C2 A&B Thornhill,
ON L4J 7L1 Canada
(Bathurst / Steeles)

Phone: +1-905-760-8534
1430 Major Mackenzie Dr. W., Unit# G7,
Maple, ON L6A 4H6 Canada
(Dufferin / Major MacKenzie Yummy Market Plaza)
Phone: +1-905-303-3350

Copyright © 1998-2019 Knigomania.com 1-905-760-8534; sales@knigomania.com
cards